53 prosent av respondentene bruker kunstig intelligens til prisanbefalinger. Bare 10 prosent har full tillit til teknologien og baserer de fleste prisbeslutningene på den, ifølge RoomPriceGenies undersøkelse «State of Revenue Management in Hospitality 2026», omtalt av PhocusWire.
Sapio Research har gjennomført undersøkelsen på oppdrag fra teknologileverandøren RoomPriceGenie. Den omfatter 450 personer med sentralt ansvar for inntektsbeslutninger i Europa, Nord-Amerika og Asia og Stillehavsregionen. Utvalget inkluderer hotellgrupper, uavhengige hoteller, vandrerhjem, leilighetstilbud og ferieparker.
Vil forstå prisendringene
Ifølge PhocusWire peker RoomPriceGenie også på en separat undersøkelse gjennomført sammen med RMS. Her trekkes mangelfulle data og lav datakvalitet frem som mulige forklaringer på svak tillit. Når brukerne ikke forstår hvorfor prisene endres, kan de bli mer tilbøyelige til å overstyre anbefalingene.
– Automatisering bør la hotelldriverne beholde kontrollen, ikke overlate den til en svart boks, sier David Heigl, produktdirektør i RoomPriceGenie, ifølge PhocusWire.
Han mener KI kan gjøre innsikten lettere tilgjengelig ved å forklare anbefalingene i et språk flere i organisasjonen forstår.
Mange mangler systemstøtte
Samtidig oppgir 43 prosent i undersøkelsen at virksomheten mangler et system for inntektsstyring, ifølge PhocusWire.
29 prosent bruker regneark og historiske data med lite automatisering, mens 14 prosent priser ut fra skjønn eller faste sesongpriser.
36 prosent vurderer prisstrategien minst månedlig
Originalkilden viser også et gap mellom ambisjoner og arbeidsrutiner. 79 prosent mener de utnytter inntektspotensialet, mens bare 36 prosent vurderer prisstrategien minst månedlig. Dette gjelder gjennomgang av den overordnede strategien, ikke hvor ofte romprisene justeres.
Bare 30 prosent har en egen revenue manager eller et team for inntektsstyring. Ved 45 prosent av virksomhetene ligger hovedansvaret for prising hos daglig leder, mens eieren har ansvaret ved 18 prosent.
RoomPriceGenie fremhever derfor tydelig ansvar, kompetanse og tid til oppfølging som viktige forutsetninger for bedre inntektsstyring. Selskapet selger selv teknologi for automatisert prising.
Kilder
RoomPriceGenie, Hotel revenue management in 2026: 4 findings from 450 operators, oktober 2026.
RoomPriceGenie, State of Revenue Management in Hospitality 2026, oktober 2026.
PhocusWire, Hotels are using AI to recommend room rates, not set them, oktober 2026.