Mastercard har utviklet en ny generativ AI-modell basert på milliarder av betalingstransaksjoner. Modellen er designet for å analysere og forutsi kjøpsmønstre, med mål om å forbedre sikkerhet, personalisering og beslutningsstøtte på tvers av selskapets tjenester.
Bygger egen AI-modell for betalingsdata
Den nye modellen skiller seg fra tradisjonelle generative AI-løsninger ved at den ikke er trent på tekst eller bilder, men på strukturerte datasett. Mastercard omtaler løsningen som en «large tabular model», utviklet spesifikt for å forstå komplekse sammenhenger i betalingsdata.
Ved å analysere anonymiserte transaksjoner kan modellen identifisere mønstre og avvik med høyere presisjon enn tidligere løsninger. Ambisjonen er å skalere modellen til å omfatte hundrevis av milliarder datapunkter, inkludert informasjon om svindel, tilbakeføringer og lojalitetsprogrammer.
Skal redusere feilaktige avvisninger
Et sentralt bruksområde er håndtering av avvik i betalinger. Mastercard peker på at dagens systemer ofte kan stoppe kjøp som avviker fra kundens normale handlingsmønster.
Den nye modellen skal i større grad forstå kontekst og skille mellom faktisk svindel og uvanlige, men legitime transaksjoner. Målet er å redusere både svindel og feilaktige avvisninger.
Vil redusere behovet for tusenvis av modeller
Mastercard opplyser at selskapet i dag opererer med et stort antall spesialiserte AI-modeller tilpasset ulike markeder, kunder og bruksområder.
Med den nye grunnmodellen er ambisjonen å samle flere funksjoner i en mer skalerbar plattform, noe som kan redusere behovet for å utvikle og vedlikeholde mange separate modeller.
Samtidig utvikler selskapet API-er og verktøy for å gjøre modellen tilgjengelig på tvers av organisasjonen, slik at den kan brukes i alt fra analyse til kundeopplevelse.
Del av bredere AI-satsing
Lanseringen inngår i en bredere satsing på kunstig intelligens i betalingsindustrien. Mastercard har de siste årene investert betydelig i AI-drevne løsninger for analyse og innsikt.
Utviklingen reflekterer en trend der betalingsaktører i økende grad bygger egne modeller basert på proprietære datasett, for å styrke kontroll over sentrale funksjoner i verdikjeden.
Kilder
Mastercard, Meet Mastercard’s new generative AI model, mars 2026
Finextra, Mastercard takes wraps off new GenAI model, mars 2026
PYMNTS, Mastercard Expands Gen AI Push With Model Built for Payments, mars 2026
Mastercard, Mastercard outlines six payment trends set to define 2026, desember 2025